El proyecto AGED, financiado con fondos europeos, se basa en un sistema digital capaz de analizar datos de salud de pacientes frágiles y desarrollar un índice de salud subyacente mediante el aprendizaje automático. Desarrolla una solución basada en un software as a service (SAAS) que proporciona una única interpretación de lectura multivariable sobre la evolución de la movilidad de un paciente frágil.

Esta solución, denominada Ephion Vitality, integra múltiples sensores y variables gracias a sistemas de aprendizaje automático para determinar la eficacia de nuevos tratamientos y los resultados de los ensayos clínicos en curso en el ámbito de la fragilidad y las condiciones de salud y comorbilidad asociadas.

La nueva plataforma está destinada a evaluar el estado funcional de pacientes de edad avanzada con signos de fragilidad, así como analizar y prevenir su riesgo de caída, permitiendo monitorizar el estado funcional de pacientes de forma fácil, efectiva y objetiva mediante un novedoso indicador digital.

La evolución hacia un envejecimiento paulatino de la población implica que el porcentaje de personas en estado de fragilidad aumentará en gran medida, haciendo necesaria una herramienta que permita valorar la evolución de la afectación funcional en pacientes frágiles.

El Hospital Universitari Sagrat Cor es el centro líder para el testeo y desarrollo de nuevas tecnologías en salud, dentro de un acuerdo firmado con EurecatEste enlace se abrirá en una ventana nueva (partner tecnológico, a través de su Unidad de Digital HealthEste enlace se abrirá en una ventana nueva, encargada del análisis de datos para relacionar los datos de valoración funcional con el riesgo de caída de pacientes frágiles) y su startup Ephion.

En el proyecto participan el Dr. Antonio Martinez, especialista en Medicina Interna, Montse Cantero, responsable de la Unidad Integral Multidisciplinar para el Abordaje de la Fragilidad y David Cruz, fisioterapeuta, del HUSC, y cuenta con el soporte de la Dirección de Proyectos Territorial de Quirónsalud.


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